Soutěž pro datové analytiky: analýza covidových dat

Pojďme společně zjistit, co říkají nově získaná data zdravotních pojišťoven o účincích covidových vakcín.

Zapojte se do soutěže o 121.000,-

Covidová doba zanechala v naší společnosti řadu nezodpovězených otázek a sporů. Vědecké studie týkající se účinnosti očkování proti covidu nezveřejňují surová data, což nechává prostor pro pochybnosti.

V projektu Archa 21 proto otevíráme odbornou výzvu pro ty, kteří chtějí na základě dat zdravotních pojišťoven sami zjistit, jaký mělo očkování efekt na zdraví (především) mladší populace.


Přidejte se k této jedinečné mezioborové výzvě a pomozte nám zjistit, co data skutečně ukazují. První oblastí k analýze bude užívání systémových kortikoidů.

Registrovat se

Proč zkoumáme 
právě kortikoidy?

Spotřeba systémových kortikoidů slouží jako spolehlivý indikátor výskytu chronických zánětů, které mohou být, mimo jiné, důsledkem infekce.

Kortikoidy se běžně používají u pacientů s autoimunitními potížemi, nespecifickými záněty i long covidem. Vzhledem k tomu, že diagnózy zadávané do zdravotnických systémů mohou být nepřesně vykazované, spotřeba léků je nejspolehlivějším dostupným ukazatelem.

Zatímco u starší populace byla cílem vakcinace především záchrana životů, u mladších, kde byla smrtnost covidu minimální, to byla především ochrana před dlouhodobými následky covidu, jako jsou  například právě chronické zánětlivé stavy. Proto chceme zjistit, jestli očkování takovémuto předpokládanému růstu spotřeby kortikoidů opravdu zabránilo.

Co je cílem této analýzy?

Chceme zjistit odpovědi na následující otázky:
Shodnou se analytici na tom, co data 
ukazují a jak je interpretovat?
Zvýšila se během pandemie spotřeba systémových kortikoidů?
Pokud ano, lišil se tento nárůst mezi skupinami očkovaných 
a neočkovaných, byla tedy vakcinace asociována s jakýmkoliv efektem na spotřebu kortikoidů?
Byly trendy stejné ve všech věkových skupinách?
Pokud ano, jak? Vzrostla spotřeba kortikoidů více u očkovaných, nebo u neočkovaných?

Kvalitní zázemí 

odborná porota

Registrovat se
Tato výzva není jen soutěží. Je to příležitost přispět k výzkumu 
s reálným dopadem, výzkumu, který konečně otevře dveře objektivní debatě nad vakcinací proti covidu.
Výsledky budou posuzovat renomovaní odborníci z oblasti statistiky, epidemiologie, biomedicíny i datové vědy.
Porota bude složena tak, aby zastupovala různé pohledy, ale měla společný závazek ke kvalitě a férovosti.

Jaká data jsou
k dispozici?

Anonymizovaná řádková data dvou zdravotních pojišťoven (OZP a ČPZP) obsahující:

  • datum všech očkování každého pojištěnce (pokud proběhlo)
  • datum a identifikace každého předpisu systémového kortikoidu
  • věk pacienta
  • u dat ČPZP i odbornost předepisujícího lékaře

Po registraci vám budou data zaslána na kontaktní email.

Pro koho je
výzva určena?

Tato výzva je otevřená:

  • datovým analytikům, statistikům, bioinformatikům
  • výzkumníkům z akademické sféry i soukromého sektoru
  • odborníkům i datově gramotným nadšencům s etickým přístupem k datům
  • lékařům a farmaceutům ochotným pomoci s interpretací výsledků

Nezáleží na tom, jaký názor zastáváte, ale jak s daty pracujete.

Proč se účastnit

Především sami zjistíte, co data říkají 
o dlouhodobých účincích covidových vakcín.

Výsledky analýz budou použity pro vytvoření odborného článku, jehož můžete být spoluautory. Článek máme v úmyslu publikovat v prestižním časopisu s impakt faktorem.



Výsledky budou prezentovány také na veřejné konferenci 
a v médiích.

+Finanční odměna

Vítěz získá 121 000 Kč
12 000 Kč každému z prvních 10 účastníků, které zašlou 
relevantní výsledky a odprezentují je na naší konferenci.

Kritéria hodnocení

- Správnost analýzy obhájená při prezentaci

- Kvalita interpretace

- Kvalita prezentace

Jak se můžete zapojit

Postup registrace do výzvy:

Vyplňte jednoduchý registrační formulář do 30.6.2025
Po potvrzení obdržíte odkaz ke stažení dat
Zpracujte data dle svého přístupu
Zašlete výsledky vaší analýzy do 15.8.2025
11. září 2025 prezentujte výsledky na odborné minikonferenci
Registrovat se

Na co si dát pozor
 při analýze

Doporučení pro kvalitní analýzu

  • Neprovádějte jednoduché očko vs. neočko srovnání. Skupiny se mohou zásadně lišit (indication a healthy vaccinee bias).
  • Sledujte vývoj v čase u jednotlivých skupin („before–after“ přístup, self-controlled design).
  • Věkové kohorty analyzujte odděleně.
  • Ze vzorku odstraňte zemřelé osoby.
Podrobnější “návod”, na co si dát při analýze pozor, obdržíte s datasetem.

Registrační 
formulář

Děkujeme! Vaše registrace byla úspěšná. Brzy se ozveme s podrobnostmi.
Hups! Někde se stala chyba. Zkuste prosím formulář odeslat znovu.

Máte dotazy?

Kontaktujte nás na email: datacon@archa21.cz